ثورة الذكاء الاصطناعي الحقيقية لم تكد تبدأ بعد

حضرت مؤخراً مؤتمراً عن الذكاء الاصطناعي بتوقعات عالية. كنت متلهفاً، بل متحمساً، للقاء بعض ألمع العقول العاملة في الذكاء الاصطناعي على مستوى البلاد. تخيلت نقاشات محتدمة، وأفكاراً رائدة، وشعور الوقوف على الحافة المتقدمة للابتكار الرقمي.

وبدلاً من ذلك، قوبلت بخيبة أمل. كثير من المشاركين — بمن فيهم طلاب ومهنيون — لم يكونوا على دراية رقمية تُذكر. فبالنسبة إلى معظمهم، كان انطباعهم الكامل عن الذكاء الاصطناعي أنه مجرد «روبوت دردشة ذكي». وكانت بعض الأسئلة المطروحة تتراوح حول موضوعات أساسية مثل «هل الذكاء الاصطناعي مبدع؟» — من ذلك النوع الذي تتوقعه في صف تمهيدي، لا في ملتقى يُفترض أنه للروّاد.

في البداية أقلقني هذا. وجعلني أتساءل: هل بالغت، في حماستي، في تقدير المرحلة التي بلغناها في الذكاء الاصطناعي؟ هل كنت أُسقط قدرات لا تستطيع التقنية الحالية تقديمها بعد؟

دفعني هذا القلق إلى التراجع خطوة وإعادة فحص افتراضاتي وخططي بعين ناقدة. كان عليّ أن أتأكد من أن فهمي للتقنية مبني على الأدلة، لا على ضجيج بلا أساس. وما وجدته، عبر مراجعة أعمق، لم يطمئنّي فحسب، بل رسّخ قناعتي أكثر. بل منحني في الواقع منظوراً جديداً: العقبات التي رأيتها — غياب البنية التحتية، وبطء تبني الذكاء الاصطناعي، والفهم السطحي للتقنيات الناشئة — يمكن أن تتحول فعلاً إلى مزايا كبرى لمن يختارون البناء الآن.

هل الذكاء الاصطناعي مبدع؟

سؤال ما إذا كان الذكاء الاصطناعي مبدعاً سؤال دقيق. لا لأن المفهوم جديد، بل لأن آراء الناس وتجاربهم مع الإبداع قد تتباين تبايناً كبيراً.

هل الذكاء الاصطناعي مبدع؟ أعتقد أنه يُعدّ بلا شك وسيطاً إبداعياً.

قد يجادل كثيرون: «كيف يكون الذكاء الاصطناعي مبدعاً وهو مدرَّب مسبقاً على كميات هائلة من البيانات؟» حسناً، البشر أنفسهم، من نواحٍ كثيرة، نماذج بيولوجية مدرَّبة مسبقاً. فالرضّع لا يستيقظون ذات يوم ليبدؤوا الكلام أو بناء الشخصية من تلقاء أنفسهم؛ إنهم يتشكلون عبر سنوات من المدخلات الحسية والتجارب، من بصر وسمع ولمس وذوق وشم. وبهذا المعنى، يمتص البشر المعلومات ويعالجونها بطريقة تشبه كثيراً ما يفعله الذكاء الاصطناعي ليتعلم اللغة ويتفاعل مع العالم.

«لا وجود لشيء اسمه فكرة جديدة. هذا مستحيل. نحن ببساطة نأخذ كثيراً من الأفكار القديمة ونضعها في ما يشبه مشكالاً ذهنياً.» — Mark Twain

من الشائع لدى الفلاسفة والمؤرخين الاعتقاد بأن كل شيء يُبنى على ما سبقه. والنقطة الجوهرية هي: معظم الأفكار تركيبات أو إعادة تأويل أو تطوير لأفكار قائمة — وقلّما ينبثق شيء من فراغ تام.

واللافت أن الخط الفاصل بين البشر والذكاء الاصطناعي آخذ في التلاشي. فهناك حتى حقل ناشئ للذكاء الاصطناعي البيولوجي، تُدرَّب فيه خلايا جذعية بشرية على أداء مهام حاسوبية. يزرع العلماء عضيّات شبيهة بالدماغ — مزارع نسيجية ثلاثية الأبعاد صغيرة ذاتية التنظيم مشتقة من خلايا جذعية تحاكي بعض وظائف الدماغ. وقد أظهرت تجارب حديثة كيف يمكن استخدام هذه العضيّات في نماذج حاسوبية أساسية. تخيل دماغاً حقيقياً — أو حتى عضيّاً عصبياً — يُستخدم لحل المشكلات أو للتفاعل مع أنظمة الحاسوب التقليدية.

ومع أن هذه التقنية مذهلة، من المهم ملاحظة أن التقدم البيولوجي يميل إلى السير بوتيرة أبطأ كثيراً من نظيره الرقمي. فتقنية الخلايا الجذعية موجودة منذ أكثر من عقد، ولذا، ومع كون هذه التطورات مبهرة، فهي لا تأتي كمفاجأة كاملة. ومع ذلك، تمثل تقاطعاً مثيراً للاهتمام بين البيولوجيا والحوسبة، يوحي بأن البشر أنفسهم قد يُنظر إليهم، من بعض النواحي، كذكاء اصطناعي موجود طبيعياً.

والآن، إذا كان الإبداع يُعرَّف بالوعي والعاطفة، فلا، الذكاء الاصطناعي ليس مبدعاً بالطريقة التي يبدع بها البشر. لكن إذا عرّفنا الإبداع تعريفاً أوسع — بوصفه القدرة على توليد مخرجات جديدة ومتنوعة من بيانات قائمة — فإن الذكاء الاصطناعي مبدع فعلاً. ومع افتقاره إلى العمق العاطفي أو القصد الواعي، فإن قدرته على إعادة المزج وإعادة التصور وتوليد بيانات جديدة تُظهر أنه قادر على الإبداع، على الأقل ضمن حدود برمجته، ما يجعله أداة فريدة وقوية.

إنجازات رائدة للذكاء الاصطناعي

لوضع الأمور في نصابها، إليك بعض الإنجازات الرائدة للذكاء الاصطناعي التي تبرهن على قدراته المذهلة وإمكاناته بعيدة المدى:

• التنبؤ ببنية البروتينات: حلّ الذكاء الاصطناعي، عبر مشاريع مثل AlphaFold من DeepMind، أحد التحديات الكبرى في البيولوجيا: التنبؤ بالبنى ثلاثية الأبعاد للبروتينات. تقليدياً، كان التنبؤ ببنية بروتين واحد قد يستغرق سنوات، وكثيراً ما كان محور أطروحة دكتوراه كاملة. وحتى عندئذ، لم يتمكن باحثون كثر من حله كاملاً. فعلى مدى ستة عقود، توصّل جميع علماء العالم العاملين على البروتينات، بشق الأنفس، إلى نحو 150,000 بنية بروتينية. ثم، بضربة واحدة، جاء AlphaFold وكشف عن أكثر من 200 مليون منها — أي ما يقارب كل البروتينات المعروفة في الطبيعة. وقد أحدث ذلك ثورة في مجالات مثل تطوير اللقاحات (كلقاحات الملاريا)، وفهم الأمراض الوراثية، ومكافحة مقاومة المضادات الحيوية.

• التصميم التوليدي للبروتينات: تتيح تقنيات مثل RF Diffusion اليوم للعلماء ابتكار بروتينات جديدة كلياً مفصَّلة لأغراض محددة. ويشمل ذلك تصميم أجسام مضادة لتحييد سمّ الثعابين، وتطوير لقاحات للسرطان، وابتكار علاجات لأمراض المناعة الذاتية، وهندسة إنزيمات تلتقط غازات الدفيئة أو تحلّل البلاستيك.

• السرعة والكفاءة: يسرّع الذكاء الاصطناعي العمليات بما يصل إلى 100,000 ضعف. فما كان يتطلب سنوات من العمل المخبري اليدوي يمكن إنجازه اليوم في أيام. وصعود «الكيمياء الحيوية على طريقة رعاة البقر» — أي التصميم السريع الاستكشافي للبروتينات — يُظهر كيف يهدم الذكاء الاصطناعي اختناقات البحث التقليدية.

• أثر علمي واسع: خارج نطاق البيولوجيا، اكتشفت أنظمة ذكاء اصطناعي مثل GNoME من DeepMind ملايين المواد الجديدة — بما فيها مواد قد تقود إلى موصلات فائقة وبطاريات وتقنيات مستدامة أفضل. الذكاء الاصطناعي يسرّع نشوء حقول دراسية جديدة بأكملها.

• إمكانات بعيدة المدى: إذا طُوِّر الذكاء الاصطناعي بمسؤولية، فبإمكانه المساعدة في حل أكبر مشكلات البشرية: علاج الأمراض الكبرى، وإنتاج طاقة نظيفة، واستعادة النظم البيئية، بل وعكس بعض آثار تغير المناخ. تكمن قوته في طريقة انقضاضه على مشكلات صارع البشر معها قروناً — مقدماً حلولاً كانت في السابق غير قابلة للتخيل.

• نهج جديد تحويلي: يتعثر العلم التقليدي أمام الأنظمة المعقدة اللاخطية. أما الذكاء الاصطناعي فيبرع في فك شفرة هذه الأنظمة وتحسينها — سواء كان الأمر الطيّ الغامض للبروتينات أو خصائص مواد حديثة التصميم. وقد أظهر التعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي (كما في مشروع Fold It) كيف يمكن للذكاء الجمعي أن يقتحم الجبهات العلمية بطرق جديدة كلياً.

المراحل المبكرة من إمكانات الذكاء الاصطناعي

إلى أي مدى يمكن أن يتحسن الأمر؟ كثيراً — وأسرع مما يدرك معظم الناس. فالذكاء الاصطناعي يملك القدرة على إزالة الحواجز التقليدية التي طالما حدّت من سرعة توسع الشركات. المعرفة الآن وفيرة، والفارق الحقيقي هو البراعة — أي مدى إبداعك وسلاسة نسجك لأدوات الذكاء الاصطناعي في تجربة فريدة.

مع وكلاء الذكاء الاصطناعي، أصبح ممكناً إنجاز عمل أكثر بموارد أقل وبتكاليف أدنى بشكل كبير. بالطبع ستكون هناك مرحلة ارتباك: فالنصوص والتصاميم والمخرجات المولَّدة بالذكاء الاصطناعي قد يسهل تمييزها في البداية. ومن الصعب التنبؤ بدقة بكيفية تفاعل الجمهور حين يدركون ما وراء الستار. لكن على أي حال، التحول جارٍ بالفعل — ولن يزداد إلا تسارعاً.

وأنا أتأمل هذه الإنجازات، لم أملك إلا أن أدرك كم تتجاوز، وبفارق شاسع، المشاريع المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي كنت أعمل عليها. يا لها من سمكة كبيرة في بركة صغيرة… في مرحلة ما ظننت أن أفكاري لتوظيف الذكاء الاصطناعي رائدة وسابقة لعصرها. لكن بعد اكتشاف هذه الاختراقات، صار واضحاً أنني بالكاد كنت ألامس السطح.

إن مجرد حجم ما أُنجز بالفعل يرسّخ حقيقة أننا ما زلنا في المراحل المبكرة مما يستطيع الذكاء الاصطناعي تحقيقه. فالمسألة ليست فقط أن التقنية التي بين أيدينا اليوم قوية — بل إنه حتى لو توقف تطوير الذكاء الاصطناعي اليوم، فسنحتاج إلى سنوات قبل أن نتمكن من التطبيق الكامل لكل المعرفة والابتكارات المتاحة لنا بالفعل.

أمامنا حقاً مستقبل مذهل.